DP-100 Designing and Implementing a Data Science solution on Azure

Du kennst Dich bereits mit maschinellem Lernen aus und möchtest nun wissen, wie Du diese mit Azure in die Cloud bringst? Dann findest Du in diesem Kurs Antworten auf Deine Fragen. 


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Schulungsdauer

5 Tag(e)

Firmenschulung
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Exklusiv, individuell und auf die Bedürfnisse Deines Teams angepasst.

  • Ein Preis für bis zu 8 TN
  • Individuelle Gestaltung der Agenda
  • Möglichkeit zur Besprechung individueller Fragestellungen und Use-Cases
  • Live-Online oder in unserem Schulungszentrum in Osnabrück
  • Optional: Weitere Teilnehmer, vor Ort Schulung, Schulungsunterlagen, Hands-on LABs und Aufzeichnung zur internen Verwendung gegen Aufpreis möglich
  • Weitere Informationen findest du hier
Erste Schritte mit Azure Machine Learning Einführung in Azure Machine Learning Arbeiten... mehr

Erste Schritte mit Azure Machine Learning

  • Einführung in Azure Machine Learning
  • Arbeiten mit Azure Machine Learning

Visuelle Tools für maschinelles Lernen

  • Automatisiertes maschinelles Lernen
  • Azure Machine Learning-Designer

Ausführen von Experimenten und Trainieren von Modellen

  • Einführung in Experimente
  • Trainieren und Registrieren von Modellen

Arbeiten mit Daten

  • Arbeiten mit Datenspeichern
  • Arbeiten mit Datasets

Arbeiten mit Compute-Ressourcen

  • Arbeiten mit Umgebungen
  • Arbeiten mit Computezielen

Orchestrieren von Operationen mit Pipelines

  • Einführung in Pipelines
  • Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines

Bereitstellen und Nutzen von Modellen

  • Echtzeitrückschließen
  • Batchrückschließen
  • Continuous Integration und Continuous Delivery

Trainieren optimaler Modelle

  • Hyperparameteroptimierung
  • Automatisiertes maschinelles Lernen

Verantwortungsvolles maschinelles Lernen

  • Differential Privacy
  • Interpretierbarkeit von Modellen
  • Fairness

Verantwortungsvolles maschinelles Lernen

  • Differential Privacy
  • Interpretierbarkeit von Modellen
  • Fairness
fundierte Kenntnisse zu Cloud Computing-Konzepten Erfahrung mit allgemeinen Tools und... mehr
  • fundierte Kenntnisse zu Cloud Computing-Konzepten
  • Erfahrung mit allgemeinen Tools und Techniken in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen.
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