Grundlagen des maschinellen Lernens für KI-Projekte: Ein praxisorientierter Einstieg mit Python

Schaffe eine solide Basis für Deine KI-Initiativen mit diesem umfassenden Kurs für Führungskräfte und Mitarbeiter

Das Trainingskurs richtet sich an Unternehmen, die sich an KI-Projekte wagen, und vermittelt ein grundlegendes Verständnis der Kernkonzepte des Data Science und des maschinellen Lernens. Unsere Inhalte umfassen eine Erkundung verschiedener Modelle des maschinellen Lernens, verbunden mit praktischen Übungen unter Verwendung der ML-Pakete von Python. Ganz gleich, ob Sie eine Führungskraft sind, die KI-Initiativen anführen möchte, oder ein Mitarbeiter, der zu diesen Projekten beitragen möchte, unser Kurs ist auf die verschiedenen Rollen innerhalb Ihres Unternehmens zugeschnitten. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich; wir beginnen mit den Grundlagen und stellen sicher, dass jeder Teilnehmer die notwendigen Einblicke und Fähigkeiten erwirbt, um sich in der aufregenden Welt des maschinellen Lernens und Python zurechtzufinden. Dieses Training dient als hervorragende Vorbereitung für den Azure Databricks Kurs, um sich weiter auf KI zu spezialisieren.

Was Du nach dem Training kannst:

  • Anwendung von Kernkonzepten des maschinellen Lernens
  • Praktische Anwendung von Python im Kontext von Datenwissenschaft
  • Erstellung, Evaluierung und Verbesserung von ML-Modellen
  • Vorbereitung auf weiterführende KI-Kurse

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2.690,00 € *

3.201,10 € inkl. MwSt. pro Schulung

Schulungsdauer

2 Tag(e)

Firmenschulung

Was ist eine Firmenschulung?

Exklusiv, individuell und auf die Bedürfnisse Deines Teams angepasst.

  • Ein Preis für bis zu 8 TN
  • Individuelle Gestaltung der Agenda
  • Möglichkeit zur Besprechung individueller Fragestellungen und Use-Cases
  • Durchführung: Live-Online via Microsoft Teams
  • Optional: Durchführung in unserem Schulungszentrum in Osnabrück oder in Ihrem Hause, weitere Teilnehmer, Schulungsunterlagen und Hands-on LABs gegen Aufpreis möglich
  • Weitere Informationen findest du hier
Tag 1: Einführung in Machine Learning & Python Supervised (Regression, Klassifizierung)... mehr

Tag 1: Einführung in Machine Learning & Python

  • Supervised (Regression, Klassifizierung)
  • Unsupervised Learning (Clustering (K-means), Assoziation (KNN))
  • Training-/Testdaten
  • Overfitting/Underfitting
  • Deep Learning/Natural Language Processing
  • Explainable KI
  • NumPy, Pandas
  • Datentypen
  • Daten importieren
  • Daten bereinigen
  • Daten transformieren

Tag 2: ML-Modelle bauen und visualisieren mit Python

  • Matplotlib, Seaborn
  • Visualisierungen erstellen
    • Bar-Charts,
    • Pie-Charts,
    • Box-Plots,
    • Histograms,
    • Scatter-Plots
  • Korrelationen
  • SciPy, Statsmodels, Scikit-learn
  • Regressionen
    • Einfache und multiple lineare Regression
    • Polynomial Regression
  • Modell-Evaluierungen & Verbesserungen

 

OPTIONAL buchbar halber Tag:

0,5 Tag ML-Modelle Vertiefung

  • Klassifizierungsmodelle
    • Logistische Regression
    • Decision Trees & Random Forests
  • Modell-Evaluierungen & Verbesserungen