PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst
Analysiere und Visualisiere Deine Daten mit PowerBI
Langweilige Datenberichte und eintönige Datencharts? Nicht mit der PowerBI. Mit diesem Tools kannst Du Deine Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und verwalten. Es bietet Dir unendlich viele Möglichkeiten Deine Daten aufzuarbeiten und zu präsentieren. In drei Tagen zeigen wir Dir, wie Du das Tool richtig einsetzt.
Was Du nach dem Training kannst:
- Deine Daten aus unterschiedlichen Quellen in PowerBI zusammenführen
- Eigene Berichte erstellen
- Deine Daten genau analysieren
- Die richtige Visualisierung für Deine Daten finden
- Deine Berichte freigeben und verwalten
1.890,00 €*
2.249,10 € inkl. MwSt.
Schulungsdauer:
3 Tag(e)Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
- Datenanalyse und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
Aufbereitung von Daten in Power BI
- Daten aus verschiedenen Datenquellen abrufen
Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- Daten formen
- Verbessern der Datenstruktur
- Daten-Profiling
Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
Modellberechnungen mit DAX in Power BI erstellen
- Einführung in DAX
- DAX-Kontext
- Fortgeschrittener DAX
Optimieren der Modellleistung in Power BI
- Optimieren des Modells für die Leistung
- DirectQuery-Modelle optimieren
- Aggregationen erstellen und verwalten
Berichte in Power BI erstellen
- Einen Bericht entwerfen
- Den Bericht verbessern
Dashboards in Power BI erstellen
- Ein Dashboard erstellen
- Dashboards in Echtzeit
- Verbessern eines Dashboards
Verbessern von Berichten für die Benutzerfreundlichkeit und das Geschichtenerzählen in Power BI
- Übersicht über paginierte Berichte
- Paginierte Berichte erstellen
Erweiterte Analysen in Power BI durchführen
- Fortgeschrittene Analysen
- Dateneinblicke durch KI-Visualisierungen
Verwalten von Datensätzen in Power BI
- Parameter
- Datensätze
- Sicherheit in Power BI
Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
- Arbeitsbereiche erstellen
- Gemeinsame Nutzung und Verwaltung von Assets
- Verständnis der wichtigsten Datenkonzepte.
- Kenntnisse über die Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud.
- Kenntnisse über die Arbeit mit nicht-relationalen Daten in der Cloud.
- Kenntnisse von Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten.
PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst
Täglich von 09:00 - ca. 16:30 Uhr
Mittagspause von 12:30 - 13:30 Uhr
Eine Bio-Break am Vor- und Nachmittag