JS_CL53 - Predictive Analytics with Azure Machine Learning

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Lernziele

In Zeiten von Big Data hat das maschinelle Lernen in den letzten Jahren immer mehr an Popularität gewonnen. Doch der Prozess dahinter ist~kompliziert und anspruchsvoll. Um den Machine-Learning-Prozess zu erleichtern, hat Microsoft den Cloud Service „Azure Machine Learning“ entwickelt, mit dem sich Lösungen zur Vorhersageanalyse in der~Cloud erstellen, testen, betreiben und verwalten lassen. Vision des Dienstes ist es, Machine Learning zu „demokratisieren“: Jeder im Unternehmen, ob Data Analyst, Entwickler oder Fachabteilung, soll Zugang zu Daten und Vorhersagemodellen erhalten, ohne die komplexe Struktur dahinter verstehen zu müssen.

In diesem praxisnahen Hands-on Workshop richten die Teilnehmer eine eigenständige~Plattform für die Analyse und Präsentation von Daten mithilfe von Azure Machine Learning ein. Diese wird im Verlauf des Workshops sukzessive mit Tools zur Verarbeitung von Big-Data sowie HDInsight und den R Services ausgebaut.

Jeder Teilnehmer arbeitet an einem leistungsfähigen Workshop PC, in dem die notwendigen Server in Form einer Hyper-V Umgebung virtualisiert werden. Der Workshop basiert auf einer englischsprachigen virtuellen Workshop-Umgebung.
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Zielgruppe
Dieser Workshop eignet sich für Administratoren, die mithilfe von Azure Machine Learning große Datenmengen analysieren und präsentieren wollen. Grundkenntnisse über relationale Datenbanken sowie gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.

Hinweise
Dieses Training ist Bestandteil des Microsoft Partner Trainee Programms Job Stipendium. Sie werden dieses Training als zusätzliche/r Teilnehmer/in zusammen mit Teilnehmern aus dem Microsoft Job Stipendium Programm besuchen.

    Parallel zur Erstellung einer Azure Machine Learning Infrastruktur werden die folgenden Themenfelder vertieft:
    • Einführung in Machine-Learning-Algorithmen und -Sprachen
    • Entwickeln und Hosten von Azure-Machine-Learning-Anwendungen
    • Import und Transformation von Daten
    • Erstellen von Workflows und -Modellen
    • Klassifizierung und Clustering in Azure-MachineLearning-Modellen
    • Initialisieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen
    • Verwenden von Azure-Machine-Learning-Modellen
    • Verwenden von Text, Bildern und Videos
    • ~
    • Verwenden von HDInsight und R Services


Ort Beginn Ende Preis
(zzgl. MwSt.)
Preis (brutto)
(inkl. MwSt.)
Osnabrück
03.12.2018 07.12.2018 2.400,00 € (netto) 2.856,00 €   buchen
Osnabrück
02.12.2019 06.12.2019 2.400,00 € (netto) 2.856,00 €   buchen